OMrun en bref
Aujourd’hui plus que jamais, des données de qualité sont d’une importance cruciale. Sa qualité est encore plus cruciale. Les bonnes données facilitent notre vie quotidienne et ouvrent la porte à un monde plein d’informations et de connaissances. À l’inverse, une mauvaise qualité ou intégrité des données peut engendrer des difficultés, des efforts supplémentaires ou, pire encore, ébranler même de grandes entreprises.
Pourquoi devriez-vous tester OMrun ? Parce qu’il vous fournit un framework qui vous donne le contrôle total de vos données, afin que ce ne soit pas elles qui vous contrôlent.
OMrun use cases
OMrun est un framework qui traite les big data dans des environnements systèmes hétérogènes et qui effectue une comparaison automatisée des données.
OMrun est l’outil qui mesure et améliore la qualité des données. Les spécifications de notre produit sont :
- Migration des données
- Conformité au RGPD par la pseudonymisation des données
- Orchestration et automatisation des processus sur les interfaces système avec RPA, y compris le contrôle qualité E2E
Exclusivité OMrun
OMrun combine de manière unique et efficiente de nombreuses fonctions :
- Adaptateurs de données : OMrun sait faire face à des environnements systèmes hétérogènes et peut se connecter à littéralement tous les types de sources de données.
- No data sourcing : OMrun ne nécessite aucune infrastructure supplémentaire pour la comparaison des données. Elle s’effectue au niveau logiciel avec une comparaison purement in-memory. Les projets sont ainsi plus rapides et plus rentables.
- Orchestration : OMrun fournit un moteur de processus pour contrôler les différentes étapes du processus (objets de test, objets de programme, procédures stockées, etc.)
OMrun en action
Quelques details techniques
Moteur de processus
OMrun dispose d’un moteur de processus intégré : les étapes de test sont regroupées en scénarii et exécutées manuellement ou via un planificateur. OMrun peut appeler d’autres outils et programmes en main/primary (précédemment appelé « master ») ou peut être appelé lui-même en secondary/replica (précédemment appelé « slave »).
Les connexions suivantes sont disponibles :
- UC4 (Automic)
- Tosca Testsuite
- Control-M
- HP Application Lifecycle Management (ALM/QC)
- Jenkins
Tous les cas de test gérés par OMrun peuvent être réutilisés dans plusieurs scenarii. De cette façon, des étapes de traitement et de test très complexes peuvent être automatisées – cette approche s’appelle le « scénario de scénario« .
OMrun se concentre sur les données en tant qu’objets de test car nous pensons que les structures de données sont plus stables que les fonctions. Nous sommes convaincus que les modifications apportées aux logiciels affectent les données et peuvent y être détectées. Dans de nombreux cas, il n’est pas nécessaire de créer manuellement des données de test, ce qui réduit les coûts de maintenance.
Adaptateurs de donnees
OMrun peut accéder à un grand nombre de systèmes de bases de données et de types de données grâce à des adaptateurs préconfigurés. Les nouveaux adaptateurs ou ceux non encore disponibles peuvent être intégrés indépendamment par chaque utilisateur. Le champ d’application des adaptateurs est constamment étendu. Consultez la liste des compatibilités ici.
Règles
Les règles et la tolérance définies à partir des spécifications IT ou commerciales sont indiquées et stockées dans OMrun. Elles sont appliquées lors de la comparaison avec les données sources du système A, ce qui permet de calculer à l’avance la valeur attendue (cible) pour le contrôle des données.
La comparaison des valeurs prédites avec les valeurs du système cible à tester est une simple comparaison 1:1. Cette approche permet à OMrun de vérifier même de très grandes quantités de données de manière extrêmement performante et le temps consacré aux tests d’intégration et de régression peut être réduit de manière significative grâce à l’automatisation des tests avec OMrun.
Solution
L’approche de la vérification basée sur les règles présente l’avantage de montrer également le « overhang« . Cette approche répond à la question de savoir s’il y a ou non des données dans le système cible qui sont manquantes dans le système source (« data corpses »). Cela fonctionne car OMrun reconnaît les données comme déviantes si elles ne sont pas décrites par une règle définie.
Si le système cible contient des données qui ne sont pas attendues, les mesures suivantes doivent être prises :
Instructions
- Entrer ou ajuster une règle manquante ou incomplète
- Adapter le système cible (ce dernier ne traite pas encore les données correctement)
- Adapter le système source ou documenter les écarts s’il ne traite pas les données correctement
Avec cette procédure itérative, une forme de re-engineering est effectué avec une dépense marginale de temps pendant les tests. C’est un cas courant dans les systèmes dont la documentation est incomplète et cela offre une valeur ajoutée supplémentaire.
CONTENU DU PACKAGE
- Plateforme de support
- Tableau de bord de gestion
- Moteur de processus
- Adaptateurs de donnees
EN BREF, OMRUN…
- … augmente massivement la qualité des données
- … crée une transparence totale
- … permet d’atténuer les risques
- … garantit une conformité totale avec les exigences réglementaires
- … accélère le processus de mise sur le marché
- … permet un « silent go live ».
OMrun est certifié swiss made software
swiss made software désigne des produits TIC suisses de pointe et des valeurs telles que la qualité, l’innovation et la précision dans le développement de logiciels.
témoignages
Ils nous font confiance
OMrun nous a apporté une grande valeur ajoutée pendant de nombreuses années. Les tests de fumée entièrement automatisés pour chaque environnement, intégrés à un grand nombre de tests de processus d'entreprise, nous ont permis de réduire notre cycle de publication de trimestriel à bimensuel.
L'aperçu permanent des données de référence et de la qualité du processus sur le tableau de bord OMdashboard nous a permis d'accroître la productivité, la transparence ainsi que la motivation et de réduire les temps de réaction à un minimum absolu..
OMrun nous a aidés dans ces domaines en très peu de temps :
Mise en place d'un rapprochement de données entre le système bancaire central Avaloq et le système de banque électronique AFS en trois jours. Les incohérences détectées ont donné lieu à un nettoyage des données et à des corrections logicielles.
Le jour suivant, la réconciliation a été automatisée afin d'assurer la cohérence quotidienne des données. Cela a généré un sentiment de confiance au sein de l'entreprise et a considérablement réduit les risques opérationnels.
En raison de ces bonnes expériences, Rothschild Bank prévoit d'étendre l'utilisation d'OMrun à d'autres applications / sources de données.
Nous avons utilisé OMrun pour répondre aux attentes des audits externes concernant la gestion de notre pare-feu et pour réaliser un nettoyage complet des données et plusieurs rapprochements avant la migration vers un nouveau moteur de flux de travail.
OMrun a établi la transparence de nos systèmes en un minimum de temps, ce que nous n'aurions pas pu faire par nous-mêmes.
Dans une application complexe comportant de nombreuses interfaces avec d'autres systèmes, OMrun effectue nos contrôles d'assurance qualité, comme le contrôle quotidien de l'intégrité des données, le rapprochement du grand livre et des livres auxiliaires, ainsi que les contrôles de qualité de l'entrepôt de données. Nous sommes reconnaissants à OMrun de soutenir l'assurance qualité et les contrôles internes d'une manière aussi efficace.
C'est pourquoi je suis devenu un fan d'OMrun !
OMrun nous a permis, de manière simple et transparente, d'aligner rapidement les données de base provenant de différents systèmes de reporting et d'identifier et de corriger rapidement les erreurs potentielles. Résultat : la qualité des données dans son ensemble a été considérablement améliorée.
La coopération avec OMIS a toujours été professionnelle et motivée par un esprit de partenariat, et la réussite du projet a été assurée très rapidement.
