{"id":2809,"date":"2026-07-03T07:29:36","date_gmt":"2026-07-03T05:29:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dbi-services.com\/expertise\/datenqualitaet\/"},"modified":"2026-11-02T09:55:10","modified_gmt":"2026-11-02T08:55:10","slug":"datenqualitaet","status":"publish","type":"expertise","link":"https:\/\/www.dbi-services.com\/de\/expertise\/datenqualitaet\/","title":{"rendered":"Datenqualit\u00e4t"},"content":{"rendered":"
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Expertise \u00b7 Datenqualit\u00e4t<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

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Daten, die
nachweislich stimmen.
Qualit\u00e4tssicherung,
one level above.<\/em><\/h1>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

Wir machen Daten \u00fcber ihren gesamten Lebenszyklus vertrauensw\u00fcrdig: kontinuierliches Testen, Monitoring und Validierung, vom Tagesbetrieb \u00fcber Analytics bis zur Plattformmigration. So ist jede Zahl nachweislich richtig, nicht bloss vermutet.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

Mit einem Datenqualit\u00e4ts-Experten sprechen<\/span><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
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Warum es z\u00e4hlt<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

Schlechte Daten k\u00fcndigen sich nicht an.<\/em><\/h2>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n
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Eine falsche Zahl versteckt sich in einem Dashboard, rutscht durch eine Migration und taucht erst auf, wenn sie bereits eine Entscheidung, ein Release oder ein Go-live gepr\u00e4gt hat. Werden Daten richtig getestet, \u00fcberwacht und validiert, stellt sich die Frage \u00abTrauen wir dem?\u00bb nicht mehr, und die Antwort ist einfach Ja.<\/strong> Diese Gewissheit bauen wir, vom t\u00e4glichen Abgleich bis zur Plattformmigration.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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Was wir tun<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

Datenqualit\u00e4t \u00fcber den ganzen Lebenszyklus.<\/em><\/h2>\n<\/div><\/div>\n\n

Vom ersten Test bis zur Go-live-Abnahme, betreut von Menschen, die Daten t\u00e4glich in Produktion auf die Probe stellen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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Datentests<\/h3>\n<\/div><\/div>\n\n

Daten \u00fcber ihren ganzen Lebenszyklus automatisch testen, Applikationsaktivit\u00e4t simulieren und Regressionen abfangen, bevor sie die Produktion erreichen, damit Releases schneller und sicherer werden.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Data Observability & Konsistenz<\/h3>\n<\/div><\/div>\n\n

Aktualit\u00e4t, Volumen, Trends und Anomalien \u00fcber den gesamten Analytics-Stack hinweg \u00fcberwachen, APIs inklusive, mit proaktiven Alarmen, damit Dashboards und KPIs vertrauensw\u00fcrdig bleiben.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Datenvalidierung<\/h3>\n<\/div><\/div>\n\n

Vor dem Go-live beweisen, dass die Daten korrekt sind: Vergleichsskripte von Quelle zu Ziel und pr\u00fcfbare Nachweise f\u00fcr Migrationen automatisch erzeugen, auch f\u00fcr die Migration Oracle zu PostgreSQL.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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Was unseren Ansatz auszeichnet<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

Nachweis statt Stichprobe, standardm\u00e4ssig.<\/em><\/h2>\n<\/div><\/div>\n\n

Jede Pr\u00fcfung, die wir ausf\u00fchren, ist automatisiert, wiederholbar und pr\u00fcfbar, damit die Antwort um 3 Uhr morgens dieselbe ist wie bei der Demo.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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Fehler im Test gefunden, nicht in der Produktion<\/h3>\n<\/div><\/div>\n\n

Regressionen und Datenfehler zeigen sich, bevor ein Release ausgeliefert wird, nicht erst, wenn Nutzer sie finden.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Schnellere, sicherere Releases<\/h3>\n<\/div><\/div>\n\n

Automatisierte Regressionstests verk\u00fcrzen den Release-Zyklus, ohne die Messlatte bei der Qualit\u00e4t zu senken.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Vertrauensw\u00fcrdige Analytics<\/h3>\n<\/div><\/div>\n\n

Dashboards und KPIs, die die Quelle der Wahrheit abbilden, \u00fcberwacht auf Abweichungen und Anomalien.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Weniger Migrationsrisiko<\/h3>\n<\/div><\/div>\n\n

Objektiver, pr\u00fcfbarer Nachweis von Quelle zu Ziel, damit ein Go-live eine Entscheidung auf Basis von Belegen ist, kein Sprung ins Ungewisse.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Weniger Handarbeit<\/h3>\n<\/div><\/div>\n\n

Automatisierung ersetzt den manuellen Abgleich, damit Ihre Mitarbeitenden ihre Zeit f\u00fcr die Ausnahmen aufwenden, nicht f\u00fcr die Pr\u00fcfungen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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Technologien & Integrationen<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

Verl\u00e4ssliche Testdaten, bereit, bevor der Test beginnt.<\/em><\/h2>\n<\/div><\/div>\n\n

OMrun beweist, dass Ihre Daten stimmen. Delphix sorgt daf\u00fcr, dass die Daten, mit denen Sie testen, sicher, regelkonform und schnell verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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OMrun<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

Beweist, dass die Daten stimmen<\/h3>\n<\/div><\/div>\n\n

Testing, Observability, Validierung, Migrationsnachweis.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Delphix<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

Bereitet die Daten vor, mit denen Sie testen<\/h3>\n<\/div><\/div>\n\n

Datenmaskierung, Datenanonymisierung, Virtualisierung, regelkonforme Testdaten-Bereitstellung.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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Delphix<\/h3><\/div><\/div>\n\n

Strategischer Partner<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

Delphix<\/a> ist die Testdaten-Plattform, die wir neben OMrun betreiben, als strategischer Delphix-Partner. In wenigen Minuten ist eine Datenbank geklont, anonymisiert und regelkonform, bereit f\u00fcr den sicheren Einsatz im Einklang mit DSGVO und Schweizer Recht.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

Drei Wege, wie Delphix Ihre Testdaten vorbereitet<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

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Funktion 1<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

Datenvirtualisierung<\/h4>\n<\/div><\/div>\n\n

Testdatenbanken in Sekunden bereitstellen<\/p><\/div><\/div>\n\n

Das Warten auf eine vollst\u00e4ndige Kopie der Produktion bremst jeden Testzyklus. Delphix virtualisiert die Datenbank, sodass Teams leichtgewichtige Klone auf Abruf bereitstellen, statt auf Speicher zu warten.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

Was Sie gewinnen<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n